管理職研修

Point 01

AIとの対話を通じて個人の能力の現在地を客観的なデータで把握します。研修後にもAI診断を実施することで、施策前後での成長度合いを具体的に数値で「見える化」。感覚ではなくデータに基づいた成果を、
人事や経営層の方々も活用できるレポートとして提供します。

Point 02

研修を実施して終わり、ではなく学んだことが確実に身につくよう、AIによるトレーニングで継続的にサポートします。実践を促す対話や振り返りの機会を提供し、さらにHR関連の専門書籍が読み放題なので学びを深めることが可能です。確かな効果と成長を実感いただけます。

AIによるトレーニングを活用することで、現場の管理職や人事の負担を大幅に軽減し、従業員の成長支援を効率的に継続できます。AIが実践を促す対話や振り返りの機会を提供し、管理職が本来取り組むべき業務に集中できる環境を実現します。

課題1

部門間の連携が弱く、全社的な目標達成が困難
- 部門最適に陥り、他の部門との連携や情報共有が進まない。
- 組織全体の戦略に基づいた部門目標の策定や、その浸透に課題がある。
課題2

複雑な組織課題や市場変化への対応が遅れている
- 事業環境の急激な変化に対し、迅速かつ的確な意思決定ができない。
- 新たなビジネスモデルの創出や、組織の変革推進力が不足している。
課題3

次世代リーダーの育成が手薄になっている
- 部門の中核を担う人材の育成が属人的になっており、計画的な後継者育成が進んでいない。
- 組織全体の成長を担うリーダーシップが不足している。
課題4

部下のマネジメントから組織全体のマネジメントへの意識転換ができていない
- 個々の部下の管理に終始し、部門全体のパフォーマンスを最大化するための戦略的な視点が欠けている。

大手企業　40代男性（部長）

経営層への報告や他部門との連携を想定したAIによるトレーニングは、まさに実践的でした。おかげで、自部門だけでなく全社的な視点での意思決定ができるようになり、経営会議での発言にも自信がつきました。
中小企業　30代女性（課長）

AIとの1on1トレーニングで、部下への具体的な声かけやフィードバックの仕方を練習できました。以前よりも部下との信頼関係が深まり、チームの自律性が高まっているのを実感しています。
ベンチャー企業　40代男性（部長）

組織変革時の従業員の反発を想定したシミュレーションは、非常にリアルで参考になりました。AIによる診断で自分の変革推進力の弱点が分かり、具体的な改善策を立てられたのが良かったです。

Q 部長職と課長職で研修内容はどう異なりますか？: はい、それぞれの職位に特化した内容を提供します。部長職向けには、「部門間の利害調整」「経営層への戦略提言」「組織変革推進」など、より幅広な視点と高い視座が求められるシミュレーションやプログラムを用意します。一方、課長職向けには、「部下育成のためのコーチング」「チーム目標達成に向けたマネジメント」「プレイングマネージャーとしての両立」など、現場のリーダーシップと実務遂行能力に焦点を当てます。

Q AIによるトレーニングは、現実の複雑な人間関係や部署間の調整を再現できますか？: はい、AIはこれまでの学習データに基づいて、多様な性格の部下、協力姿勢の異なる他部門担当者、経営層の期待など、リアルな人間関係や組織のダイナミクスを再現できます。受講者は、これらの状況下で適切なコミュニケーションや交渉を実践し、AIから具体的なフィードバックを受けることで、複雑な状況への対応力を養えます。

Q AIを活用した学習体験では、どのようなフィードバックが得られますか？: AIが受講者のシミュレーション内容を分析し、それぞれの職位に求められる能力（例：部長職の戦略的思考力、課長職の部下育成力など）について、客観的なデータに基づいたフィードバックを提供します。これにより、受講者は自身の管理能力の特性を把握し、今後のスキルアップに役立てることができます。